“大數據”時代已經到來，尤其是在互聯網領域各位大佬充分利用大數據分析幫助企業(yè)實現精準營銷，創(chuàng)造了一個個經典的營銷分析模型和成功實操案例。 例如新聞類領域利用用戶閱讀習慣數據分析每個用戶閱讀習慣和愛好，進而精準推送相關新聞文章；B2C領域利用用戶消費習慣數據分析每個用戶消費習慣和需求，進而精準推薦相關產品或贈送折扣券；電視媒體領域利用收視率時點數據分析電視用戶收視高峰和喜好，進而精準插播電視廣告。 其實所謂的“大數據”就是把企業(yè)經營過程中的所有數據收集、整理、分類、儲存，根據不同用途將相關數據進行分析、比對，得出輔助決策方案。 財務部門同樣掌握著企業(yè)各種經營數據，傳統(tǒng)的處理方式是將這些數據篩選出來進行賬務處理，即核算，再將賬務處理后的數據形成分析報表及考核表。 新型財務部門需要將其掌握的各種經營數據進行歸類、整理、儲存，然后根據戰(zhàn)略、核算、稅務、分析、預算、成本管控、資金管理、績效考核、輔助營運等不同用途將相關數據提取、建立分析模型、數據校驗、得出結論，真正讓財務部門轉型為財務管理部門。 然后根據不同用途選擇不同數據組合進行詳細分析(舉例如下)：

營銷部門支出一筆電視廣告費200萬元，如果該數據只作為核算數據存儲的話那么得出如下數據組：

分錄	費用	部門	金額
借：銷售費用 貸：銀行存款	廣告費	營銷部門	200萬元

反映到財務報表上就是利潤表銷售費用增加200萬元。

如果利用“大數據”思維將這些數據存儲的話，得出如下數據組：

費用	預算部門	報銷部門	受益部門	金額
廣告費	媒體部	營銷部	產品一部 產品二部 產品三部	200萬元
費用大類	費用屬性	結算時間	受益期間	結算 方式
銷售費用	固定費用 可控費用	2017年10月	2017年10月- 2018年2月	支票
預算科目	經辦人	發(fā)票種類	受益期收入	收視率
推廣費	張三	增值稅專用發(fā)票	3500萬元	播 出 時 點 值

注：數據收集范圍根據企業(yè)管理精細度及管理成本設定

A.預算管理： 媒體部推廣費年度預算1000萬元，本次支出200萬元，再根據其他預算執(zhí)行情況綜合得出預算執(zhí)行率。 B.經營分析： 按照廣告費受益部門、受益期間、期間收入和分攤標準等數據組合，得出不同產品線廣告費支出金額，進而再分析不同產品線不同期間的利潤情況，精準分析產品線經營損益為擴大生產、保持現狀、減產止損提供決策依據。 C.人員考核： 根據費用屬性——可控費用考核營銷部經營管理水平，利用“投入產出比”模型分析、總結該筆支出的效益情況。 【財務做好大數據分析管理的核心要素】 1、根據企業(yè)管理精細度設置數據維度 2、結合管理成本采用數據收集工具 3、選拔專業(yè)人才進行數據篩選、整理、分類等工作 4、搭建有效的數據分析（管理）模型

5、充分結合財務思維和業(yè)務思維

億信ABI是一站式數據分析平臺，包含了從數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析、數據可視化全流程的數據分析平臺，可以幫助企業(yè)財務部門利用財務大數據分析實現企業(yè)財務管理精細化、財務大數據價值最大化。